龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：聊城黄河河务局东阿黄河河务局
摘要：本发明公开了基于机器学习的河流水质预测方法及系统，属于河流智能管理技术领域，方法包括数据准备、数据预处理、河流水质预测模型构建、最优河流水质预测设计和河流水质预测。本发明采用深度时间卷积随机森林模型进行河流水质预测模型构建，更有效地捕捉时间依赖性，增强对非线性关系的建模能力，且多层扩张卷积能更好地提取不同时间尺度特征，并通过随机森林子网提升模型预测精度和鲁棒性，进而增强河流水质预测的可靠性；采用改进的虎鲸捕猎算法进行模型参数优化，通过在虎鲸捕猎算法中引入高斯变异，增加候选解多样性，增强算法的全局搜索能力，并提升模型优化效率，适用于需要快速响应的实际应用场景，有助于增强河流水质预测的实用性。
主权项：1.基于机器学习的河流水质预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据准备；步骤S2：数据预处理；步骤S3：河流水质预测模型构建，具体为采用深度时间卷积随机森林模型，进行河流水质预测模型构建；所述深度时间卷积随机森林模型，包括输入层、深度时间卷积子网、随机森林子网和输出层；所述深度时间卷积子网，用于从数据中提取重要的时间依赖特征；所述随机森林子网，用于处理高维特征并捕捉复杂的非线性关系；步骤S4：最优河流水质预测设计，用于优化河流水质预测模型，具体为采用改进的虎鲸捕猎算法进行模型参数优化，得到最优河流水质预测模型，包括以下步骤：步骤S41：改进虎鲸捕猎算法，具体为在虎鲸捕猎算法中引入高斯变异，得到改进的虎鲸捕猎算法；步骤S42：构建改进的虎鲸捕猎算法；步骤S43：参数调优，具体为通过改进的虎鲸捕猎算法对河流水质预测模型进行参数调优，得到最优河流水质预测模型；步骤S5：河流水质预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 聊城黄河河务局东阿黄河河务局 基于机器学习的河流水质预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号