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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明公开的一种勒索软件检测方法、系统、介质及设备，属于软件安全技术领域，包括：获取待识别软件；提取待识别软件中API调用的API名称特征和API字符串参数特征；将API调用的API名称特征和API字符串参数特征进行拼接，获得API调用的拼接特征，以待识别软件中的API调用为节点，以API调用的拼接特征为对应节点的节点表示，以API调用之间的关系为边，构建图结构；提取图结构的节点局部特征和节点全局特征，将图结构的节点局部特征和节点全局特征进行加权融合，获得融合特征；根据融合特征，获得待识别软件的检测结果。提高了勒索软件检测的准确性。
主权项：1.一种勒索软件检测方法，其特征在于，包括：获取待识别软件；提取待识别软件中API调用的API名称特征和API字符串参数特征；将API调用的API名称特征和API字符串参数特征进行拼接，获得API调用的拼接特征，以待识别软件中的API调用为节点，以API调用的拼接特征为对应节点的节点表示，以API调用之间的关系为边，构建图结构；提取图结构的节点局部特征和节点全局特征，将图结构的节点局部特征和节点全局特征进行加权融合，获得融合特征；根据融合特征，获得待识别软件的检测结果；具体为：软件检测模型包括图同构网络、图注意力网络和全连接层，通过图同构网络提取图结构的节点局部特征，通过图注意力网络提取图结构的节点全局特征，之后将节点局部特征和节点全局特征进行融合，将融合特征输入全连接层中，获得待识别软件的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种勒索软件检测方法、系统、介质及设备
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