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申请/专利权人：广东算法洞见科技有限公司
摘要：本发明涉及估值可视化技术领域，尤其涉及一种用人工智能技术实现估值的方法及相关装置。该方法包括以下步骤：获取产品多源数据；对产品多源数据进行多源数据异构优化，以得到异构优化产品数据；对产品多源数据进行逐点张量分解处理，得到多个数据节点低维空间向量；基于多个数据节点低维空间向量及异构优化产品数据构建全息产品数据空间；对全息产品数据空间进行产品价值因素多维度挖掘，从而生成产品价值轨迹曲线；对全息产品数据空间进行用户需求分析，以生成多个用户群需求数据；对多个用户群需求数据进行群体需求预测，从而得到产品阶段需求预测数据。本发明实现了直观、高效的产品估值。
主权项：1.一种用人工智能技术实现估值的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取产品多源数据；对产品多源数据进行多源数据异构优化，以得到异构优化产品数据；步骤S2：对产品多源数据进行逐点张量分解处理，得到多个数据节点低维空间向量；基于多个数据节点低维空间向量及异构优化产品数据构建全息产品数据空间；步骤S3：对全息产品数据空间进行产品价值因素多维度挖掘，从而生成产品价值轨迹曲线；步骤S4：对全息产品数据空间进行用户需求分析，以生成多个用户群需求数据；对多个用户群需求数据进行群体需求预测，从而得到产品阶段需求预测数据；步骤S5：基于产品阶段需求预测数据及产品价值轨迹曲线进行多个阶段依赖挖掘，构建产品全周期特征图谱；步骤S6：基于产品全周期特征图谱进行动态估值预测，并进行动态可视化渲染，构建产品估值风险可视化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东算法洞见科技有限公司 一种用人工智能技术实现估值的方法及相关装置
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