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一种基于卫星图像的大数据火灾监控方法与系统 

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申请/专利权人:侯培贤

摘要:本发明提供了一种基于卫星图像的大数据火灾监控方法与系统,其中该方法,包括:对卫星图像进行显著性增强得到显著性增强后的卫星图像;对显著性增强后的卫星图像进行分割得到分割后的卫星图像;计算分割后卫星图像的像素特征;根据目标区域的火灾状况对不同的像素特征设置相应的标签,并将像素特征作为样本输入到神经网络中进行训练得到大数据火灾监控模型;使用大数据火灾监控模型完成对待监控区域的火灾监控。本发明通过对卫星图像进行显著性增强和分割,并结合像素特征的计算和神经网络的训练,可以实现对火灾区域的精准识别和监控,减少了误报和漏报的可能性。

主权项:1.一种基于卫星图像的大数据火灾监控方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:采集不同火灾状况下目标区域的卫星图像;步骤2:对所述卫星图像进行显著性增强得到显著性增强后的卫星图像;步骤3:对显著性增强后的卫星图像进行分割得到分割后的卫星图像;步骤4:计算分割后卫星图像的像素特征;步骤5:根据目标区域的火灾状况对不同的像素特征设置相应的标签,并将像素特征作为样本输入到神经网络中进行训练得到大数据火灾监控模型;步骤6:使用所述大数据火灾监控模型完成对待监控区域的火灾监控。

全文数据:

权利要求:

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