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申请/专利权人：北京卫星信息工程研究所
摘要：本发明涉及一种基于光流运动的红外弱小目标超分辨率重建方法，包括：基于序列图像，得到红外弱小目标的初始特征，并进行增强，得到第一参考帧特征和第一邻域帧特征；将第一参考帧特征、第一邻域帧特征与参考帧和邻域帧两两组合形成4组第二特征，并进行运动补偿，得到2组第三特征；将第三特征分别和参考帧进行组合，最终形成2组第四特征，将2组第四特征输入到特征增强模块；将从特征增强模块输出的特征输入到基于softmax的特征匹配模块；将从特征匹配模块输出的特征和特征增强模块输出的一个特征输入到自关注模块；利用超分辨率重建模块，恢复红外弱小目标的细节信息。本发明，能够恢复大运动的小目标的精细结构，提高了峰值信噪比和结构相似度。
主权项：1.一种基于光流运动的红外弱小目标超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、基于序列图像，得到红外弱小目标的初始特征，并进行增强，得到第一参考帧特征和第一邻域帧特征；步骤S2、将第一参考帧特征、第一邻域帧特征与参考帧和邻域帧两两组合形成4组第二特征，并进行运动补偿，得到2组第三特征；步骤S3、将第三特征分别和参考帧进行组合，最终形成2组第四特征，将2组第四特征输入到特征增强模块；步骤S4、将从特征增强模块输出的特征输入到基于softmax的特征匹配模块；步骤S5、将从特征匹配模块输出的特征和从步骤S3中特征增强模块输出的一个特征输入到自关注模块；步骤S6、利用超分辨率重建模块，恢复红外弱小目标的细节信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京卫星信息工程研究所 基于光流运动的红外弱小目标超分辨率重建方法
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