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申请/专利权人：三峡大学
摘要：本发明公开了基于LS‑SVM和NSGA的高频变压器优化设计方法。首先，输入HFT的电气参数和结构参数，并确定优化设计变量及取值范围；然后，根据最优拉丁超立方抽样和计算的响应值构建样本空间，并建立LS‑SVM模型，当精度满足设计要求时，以此模型计算HFT电磁热参数；其次，根据电气参数、固定参数和优化变量计算磁心和绕组尺寸，以及初次级绕组之间绝缘距离，并判断温升和绝缘距离是否满足要求；最后，利用LS‑SVM模型计算电磁热参数，并采用NSGA‑Ⅱ算法在设计变量空间内进行寻优，进而得到HFT最优设计结果。本发明能够实现HFT高效、准确、可靠的优化设计目标，对其本身及所属系统性能提升具有重要的意义。
主权项：1.基于LS-SVM和NSGA的高频变压器优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取高频变压器的电气参数和结构参数，确定高频变压器的设计变量及其取值范围；步骤2：根据步骤1中确定的设计变量，在其取值范围内采用最优拉丁超立方抽样和有限元仿真方法建立样本设计空间，拟合初始最小二乘支持向量机模型，并对最小二乘支持向量机模型进行训练；步骤3：根据步骤1中电气参数、结构参数和设计变量，计算高频变压器的磁心和绕组尺寸以及初次级绕组之间绝缘距离，判断所述绝缘距离是否满足要求；并利用所述最小二乘支持向量机模型判断高频变压器温升是否满足要求，建立以效率和功率密度为优化目标的最优化数学模型；步骤4：利用所述最小二乘支持向量机模型计算高频变压器电磁热参数，进而计算高频变压器的目标函数值，采用非支配排序遗传算法在设计变量空间内进行寻优，最终得到高效率、高功率密度的高频变压器设计结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 基于LS-SVM和NSGA的高频变压器优化设计方法
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