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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本发明属于储能技术领域，涉及一种储能电池组的SOC估计方法及储能电池组管理系统，所述方法的步骤为：根据获取的某时段多个采样点电池组中所有单体电池的电压和温度生成电压特征数据集和温度特征数据集，以电压特征数据集和温度特征数据集为电池组的二维特征向量，利用DBSCAN算法对电池组进行二维聚类，识别特征单体电池；基于电池等效电路模型利用遗忘因子最小二乘算法根据获取的特征单体电池的电流和电压在线辨识模型参数，利用扩展卡尔曼滤波算法根据辨识的模型参数估计每个特征单体电池的SOC；基于每个特征单体电池的SOC计算电池组的SOC。本发明在充分考虑电池组不一致性的基础上能够准确估计电池组的SOC。
主权项：1.一种电池组的SOC估计方法，其特征在于，其步骤为：特征单体识别步骤：根据获取的某时段多个采样点电池组中所有单体电池的电压和温度生成电压特征数据集和温度特征数据集，以电压特征数据集和温度特征数据集为电池组的二维特征向量，利用DBSCAN算法对电池组进行二维聚类，识别反映电池组内部状态的特征单体电池；单体电池SOC估计步骤：基于电池等效电路模型利用遗忘因子最小二乘算法根据获取的特征单体电池的电流和电压在线辨识模型参数，利用扩展卡尔曼滤波算法根据辨识的模型参数估计每个特征单体电池的SOC；电池组SOC计算步骤：基于估计的每个特征单体电池的SOC根据电池组的SOC计算公式计算电池组的SOC。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 储能电池组的SOC估计方法及储能电池组管理系统
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