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申请/专利权人：如东锋博服饰有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的服装制版参数优化方法，包括S1、从多个特定渠道获取与服装制版相关的原始数据；S2、得到服装制版参数集；S3、通过服装制版参数集构建综合数据模型；S4、通过生成对抗网络生成虚拟样本；S5、得出综合数据模的预测结果；S6、基于预测结果，构建动态仿真环境模拟不同制版参数对服装合体性和舒适度的影响；S7、根据动态仿真和虚拟试穿的反馈调整制版参数，将优化后的参数应用于实际生产，并通过持续监测反馈数据进行二次优化；S8、收集实际生产过程中的反馈数据。本发明通过系统化、智能化的手段，克服了现有技术在数据获取、分析、优化和验证方面的不足。
主权项：1.一种基于大数据的服装制版参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、从多个特定渠道获取与服装制版相关的原始数据；S2、使用数据融合算法将不同来源的服装制版参数集进行深度融合，得到服装制版参数集；S3、通过服装制版参数集构建综合数据模型，综合数据模型包括标准化的体型数据、个体的行为数据和环境因素；S4、对综合数据模型进行增强处理，通过生成对抗网络生成虚拟样本；S5、应用深度学习算法从综合数据模型中提取模式和特征，识别影响制版参数的非线性关系，得出综合数据模的预测结果；S6、基于预测结果，构建动态仿真环境模拟不同制版参数对服装合体性和舒适度的影响，允许用户在虚拟环境中进行试穿体验；S7、根据动态仿真和虚拟试穿的反馈调整制版参数，将优化后的参数应用于实际生产，并通过持续监测反馈数据进行二次优化；S8、收集实际生产过程中的反馈数据，包括用户的实际穿着体验和生产线的质量检测结果，对优化参数进行迭代改进。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 如东锋博服饰有限公司 一种基于大数据的服装制版参数优化方法
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