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申请/专利权人：贵州云腾志远科技发展有限公司

摘要：本申请提供了一种基于涉案人员全息档案的多案件碰撞方法与装置，涉及数据管理技术领域。该方法包括：构建涉案人员全息档案库，涉案人员全息档案库配置有任一人员所关联的一个或多个数据单元，每个数据单元记录有任一案件的特征数据；获取涉案人员的目标身份信息，并基于目标身份信息，在涉案人员全息档案库中匹配至少一个目标数据单元以及各自指示的目标案件；基于目标数据单元所记录的特征数据，在目标案件中确定至少两个碰撞案件；计算碰撞案件之间的数据扭曲值，使得由数据扭曲值获得用于表征碰撞案件是否发生冲突的冲突检测结果。本申请提高了案件碰撞的处理效率。

主权项：1.一种基于涉案人员全息档案的多案件碰撞方法，其特征在于，包括：构建涉案人员全息档案库，所述涉案人员全息档案库配置有任一人员所关联的一个或多个数据单元，每个数据单元记录有任一案件的特征数据，其中，每个所述数据单元包含有临时变量、用于记录所属案件的特征数据的主数据元、用于连接其他数据单元的至少一个数据通道以及用于指示与其他数据单元建立连接的至少一个数据策略，所述数据策略包括数学运算策略、数据标准化策略以及逻辑操作策略中的至少一项；获取涉案人员的目标身份信息，并基于所述目标身份信息，在所述涉案人员全息档案库中匹配至少一个目标数据单元以及各自指示的目标案件；基于所述目标数据单元所记录的特征数据，在所述目标案件中确定至少两个碰撞案件；计算所述碰撞案件之间的数据扭曲值，使得由所述数据扭曲值获得用于表征所述碰撞案件是否发生冲突的冲突检测结果，包括：确定任意一个碰撞案件为参考案件，并将所述参考案件中的嵌入值所构成的集合确定为值域；针对任一所述碰撞案件中除所述参考案件以外的其他碰撞案件，将其所包含的实体与所述值域进行匹配，以获得针对任一实体的数据扭曲值，并基于针对所述数据扭曲值与预设阈值的比较结果，更新所述实体所在的数据单元中的临时变量；遍历所有碰撞案件指示的数据单元，以统计关于更新后的临时变量为第一变量的数据单元数量，并在所述数据单元数量超过预设的数量阈值时，则输出用于表征所述碰撞案件之间发生冲突的冲突检测结果，将更新后的临时变量为第一变量的数据单元转存为待审核文件；其中，所述数据扭曲值由除参考案件以外的其他碰撞案件所包含的实体与所述参考案件中的嵌入值进行匹配后获得，所述参考案件用于表征任意一个所述碰撞案件，所述嵌入值由对碰撞案件的特征数据进行编码后获得，所述实体由对所述目标数据单元所记录的特征数据进行实体识别并按主谓宾关系进行实体排列后获得；其中，在任一实体的数据扭曲值大于所述预设阈值时，则将所述实体所在的数据单元中的临时变量更新为第一变量，将与之相连的至少一个第一相关数据单元以及按所述逻辑操作策略与所述第一相关数据单元相连接的至少一个第二相关数据单元中的临时变量更新为第一变量，且跳过对所述第一相关数据单元和所述第二相关数据单元所对应的实体的匹配操作，并将由所述实体确定的值域替换值加入到所述值域中，以便将下一个其他碰撞案件与变更后的值域进行匹配；或，在任一实体的数据扭曲值不大于所述预设阈值时，则将所述实体所在的数据单元中的临时变量更新为第二变量，并去除与之相连的至少一个数据单元。

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