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申请/专利权人：江苏汶河食品有限公司
摘要：本发明公开了一种蔬菜农药残留的智能检测方法，涉及农业信息技术相关的领域，该方法包括：获取蔬菜种类、生长环境、施药记录和气象等多源异构数据，构建农药残留基础模型以生成目标蔬菜样本的初步风险概率。基于历史数据构建实时调整模型得出调整因子，应用后得到最终风险概率。若最终风险概率超预设阈值，采集样本精确检测，结合精确检测结果和最终风险概率生成检测报告。解决了现有蔬菜农药残留检测中因数据来源单一和检测模型简单导致检测结果不准确、不全面、缺乏实时调整的技术问题，达到了保障蔬菜质量安全和消费者健康的技术效果。
主权项：1.一种蔬菜农药残留的智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多源异构数据，所述多源异构数据包括蔬菜种类数据、生长环境数据、施药记录数据和气象数据；基于所述多源异构数据，构建农药残留基础模型，并基于所述农药残留基础模型生成目标蔬菜样本的初步农药残留风险概率；基于历史农药残留风险概率数据和对应的农药残留量精确检测结果，构建实时调整模型；将所述目标蔬菜样本的初步农药残留风险概率输入到所述实时调整模型中，得到针对所述初步农药残留风险概率的调整因子；将所述调整因子应用于所述初步农药残留风险概率，得到所述目标蔬菜样本的最终农药残留风险概率；判断所述最终农药残留风险概率是否超过预设阈值，若是，则采集所述目标蔬菜样本，并对采集的目标蔬菜样本进行农药残留量的精确检测，得到精确检测结果；将所述农药残留量的精确检测结果与所述最终农药残留风险概率进行结合，生成所述目标蔬菜样本的农药残留检测报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏汶河食品有限公司 一种蔬菜农药残留的智能检测方法
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