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申请/专利权人：陕西科技大学
摘要：本发明公开的基于FPGA的文物表面指纹提取与分析方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，使用FPGA开发板外接摄像头采集文物表面指纹图像，形成指纹数据集，并外接显示屏展示图像；步骤2，使用公开数据集对应用卷积神经网络的深度学习模型进行预训练，然后将完成预训练的模型的权重在指纹数据集上进行迁移学习；步骤3，将完成迁移学习的深度学习模型部署在FPGA开发板，得到部署后模型；步骤4，步骤3中的部署后模型对步骤1采集的指纹图像进行特征信息提取和分析，分析结果在显示屏显示。本发明，解决了现有技术中非接触式技术在指纹提取时精度和清晰度不够，导致无法有效识别和提取指纹等关键信息的问题。
主权项：1.基于FPGA的文物表面指纹提取与分析方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，使用FPGA开发板外接摄像头采集文物表面指纹图像，形成指纹数据集，并外接显示屏展示图像；步骤2，使用公开数据集对应用卷积神经网络的深度学习模型进行预训练，然后将完成预训练的模型的权重在指纹数据集上进行迁移学习；步骤3，将完成迁移学习的深度学习模型部署在FPGA开发板，得到部署后模型；步骤4，步骤3中的部署后模型对步骤1采集的指纹图像进行特征信息提取和分析，分析结果在显示屏显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西科技大学 基于FPGA的文物表面指纹提取与分析方法
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