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申请/专利权人：中国科学院上海光学精密机械研究所
摘要：本发明公开了一种基于有监督深度学习的水下无线光通信编解码方法及系统。系统包括发射单元、接收单元及高速采集处理单元，采用深度学习完成解码。数据经RS编码、加扰和帧同步处理形成发送帧，由发射单元输出光信号。光信号经水下信道传输后由接收单元转换为电信号，再由高速采集处理单元转为全波形数据，并通过深度学习解码。训练数据通过仿真模型产生，模型设置通信距离、发射角度、海水特性等参数，生成随机发送和接收数据，用于训练深度学习模型。训练后的模型用于解码，实际通信数据和接收波形数据可进一步优化模型。该方法无需复杂判断和运算或构建复杂水下场景，适用范围广、抗噪声能力强，适合实时处理。
主权项：1.一种基于有监督深度学习的水下无线光通信编解码方法，其特征在于，包括：步骤S1.发射端，通过输入接口接收待发送的通信数据；步骤S2.对接收到的通信数据进行RS编码和加扰处理，并插入帧同步序列形成帧数据；步骤S3.使用激光作为载波，将所述帧数据调制为光信号并发送至水下信道；步骤S4.在接收端，探测器接收光信号并转换为电信号；步骤S5.利用深度学习模型对接收到的电信号进行解码，包括自动波形数据二值化、自动定位帧头、自动解扰和自动RS译码校验；步骤S6.通过输出接口输出解码后的通信数据。
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权利要求：
百度查询： 中国科学院上海光学精密机械研究所 基于有监督深度学习的水下无线光通信编解码方法及系统
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