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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种用于CTA图像的图像处理方法、系统、设备及介质，具体涉及图像处理技术领域，其技术要点为：方法包括：获取无金属伪影影响的第一正弦特征图、有金属伪影影响的第二正弦特征图和金属轨迹特征图；利用金属轨迹特征图去除第二正弦特征图中的金属轨迹值，得到无金属轨迹值的第三正弦特征图，并将第三正弦特征图作为输入，第一正弦特征图作为网络地面真实值，结合损失函数对神经网络模型进行训练，在训练完成后得到能够去除CTA图像中金属伪影的神经网络模型；利用训练完成后的神经网络模型对待处理的术后CTA图像进行金属伪影去除处理，得到去除金属伪影的CTA图像；利用Mango对去除金属伪影的CTA图像的对比度进行调整，得到血管显示的CTA图像。
主权项：1.一种用于CTA图像的图像处理方法，其特征在于，方法包括：获取无金属伪影影响的第一正弦特征图、有金属伪影影响的第二正弦特征图和金属轨迹特征图；利用金属轨迹特征图去除第二正弦特征图中的金属轨迹值，得到无金属轨迹值的第三正弦特征图，并将第三正弦特征图作为输入，第一正弦特征图作为网络地面真实值，结合损失函数对神经网络模型进行训练，在训练完成后得到能够去除CTA图像中金属伪影的神经网络模型；利用训练完成后的神经网络模型对待处理的术后CTA图像进行金属伪影去除处理，得到去除金属伪影的CTA图像；利用Mango对去除金属伪影的CTA图像的对比度进行调整，得到血管显示的CTA图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种用于CTA图像的图像处理方法、系统、设备及介质
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