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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司

摘要：本申请公开了一种区域变迁状况预测方法、设备、介质及计算机程序产品，所述区域变迁状况预测方法包括：获取目标区域的卫星图像，并基于联邦学习构建的区域变迁状况预测模型和所述卫星图像对应的区域变迁状况图像特征信息，对所述目标区域进行区域变迁状况类别预测，获得区域变迁状况类别预测结果；基于所述区域变迁状况类别预测结果，生成所述目标区域对应的区域变迁状况预测结果。本申请解决了城市变迁状况预测准确度低的技术问题。

主权项：1.一种区域变迁状况预测方法，其特征在于，所述区域变迁状况预测方法包括：获取目标区域的卫星图像，并基于联邦学习构建的区域变迁状况预测模型和所述卫星图像对应的区域变迁状况图像特征信息，对所述目标区域进行区域变迁状况类别预测，获得区域变迁状况类别预测结果，其中，所述区域变迁状况类别包括高速发展类别、平稳发展类别和发展滞后类别，所述区域变迁状况预测模型包括特征提取器和分类器；其中，所述基于联邦学习构建的区域变迁状况预测模型和所述卫星图像对应的区域变迁状况图像特征信息，对所述目标区域进行区域变迁状况类别预测，获得区域变迁状况类别预测结果的步骤包括：基于所述特征提取器，对所述卫星图像进行特征提取，获得所述区域变迁状况图像特征信息，其中，所述特征提取器由预设数量的卷积层和池化层交替排列构成；依据所述区域变迁状况图像特征信息和所述分类器，预测所述目标区域的区域变迁状况类别，获得所述区域变迁状况类别预测结果；其中，所述区域变迁状况预测方法应用于参与纵向联邦学习的第一设备；基于所述区域变迁状况类别预测结果，生成所述目标区域对应的区域变迁状况预测结果，其中，所述基于所述区域变迁状况类别预测结果，生成所述目标区域对应的区域变迁状况预测结果的步骤包括：对所述区域变迁状况类别预测结果进行加密，获得第一加密分类结果；将所述第一加密分类结果发送至纵向联邦服务器，以供所述纵向联邦服务器对所述第一加密分类结果和各第二设备发送的第二加密分类结果进行聚合，获得加密聚合结果；接收所述加密聚合结果，并依据所述加密聚合结果，生成所述区域变迁状况预测结果；其中，所述区域变迁状况预测方法应用于参与联邦学习的第一设备，在所述基于联邦学习构建的区域变迁状况预测模型和所述卫星图像对应的区域变迁状况图像特征信息，对所述目标区域进行区域变迁状况类别预测，获得区域变迁状况类别预测结果的步骤之前，所述区域变迁状况预测方法还包括：获取卫星图像训练数据，并对所述卫星图像训练数据进行针对于区域变迁状况特征的标签标注，获得区域变迁状况标签数据；基于所述卫星图像训练数据和所述区域变迁状况标签数据，通过与第二设备进行联邦学习，构建所述区域变迁状况预测模型，其中，所述卫星图像训练数据至少包括一训练卫星图像，所述区域变迁状况标签数据至少包括一区域变迁状况标签，其中，所述对所述卫星图像训练数据进行针对于区域变迁状况特征的标签标注，获得区域变迁状况标签数据的步骤包括：提取所述训练卫星图像中的区域变迁状况特征数据；基于所述区域变迁状况特征数据，对所述训练卫星图像进行标签标注，获得所述区域变迁状况标签。

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