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申请/专利权人：武汉互创联合科技有限公司
摘要：本发明提供了一种胚胎细胞滑面内质网目标检测方法，包括以下步骤：步骤S1：对待检测胚胎细胞滑面内质网图片进行6次下采样提取特征，依次得到特征图，；步骤S2：对和进行特征融合得到第一融合特征，将和融合得到第二融合特征，将和融合得到第三融合特征，将和第一融合特征融合得到第四融合特征；将所述第四融合特征分别和第二融合特征、第三融合特征和融合得到结果送入检测头，得到检测结果。本发明捕获低层特征中的边缘特征，再将其和最高层的全局信息进行融合，形成互补信息，有效解决了由于滑面内质网目标与背景高度相似而产生的目标检测效果差和不稳定等问题。
主权项：1.一种胚胎细胞滑面内质网目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：对待检测胚胎细胞滑面内质网图片进行6次下采样提取特征，依次得到特征图Ci，i＝1,2,3,4,5,6；步骤S2：对C2和C3进行特征融合得到第一融合特征，将C4和C5融合得到第二融合特征，将C5和C6融合得到第三融合特征，将C6和第一融合特征融合得到第四融合特征；将所述第四融合特征分别和第二融合特征、第三融合特征和C6融合得到结果送入检测头，得到检测结果；对C2和C3进行特征融合时，通过自适应性加权开关Ws，对低层特征间的不同注意力进行自适应学习，之后将C2和C3分别与Ws进行级联融合；所述自适应性加权开关Ws的表达式为： 式中，Conv·为卷积操作，ReLU·表示进行激活函数运算，表示乘积操作；进行级联融合的表达式为： 式中，F·表示拥有32个过滤器的卷积操作，表示级联操作；进行特征融合的表达式为：Ci＝Ci+UpReLUTransCj；θ；Ci；式中，Ci和Cj表示两个不同的特征图，TransCj；θ表示参数为θ的卷积层，Up*；Ci表示双线性插值运算，ReLU·表示进行激活函数运算。
全文数据：
权利要求：
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