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申请/专利权人：广东技术师范大学
摘要：本发明涉及雨雪检测方法领域，更具体地，涉及一种基于视频图像的雨雪检测方法及系统，本发明不仅克服传统特征迁移能力不强的情况，而且能够获得较高精度的检测结果。该方法首先利用了雨雪天的视觉特征，由于雪天有明显的颜色特征，因此RGB颜色信息是判断雪天的关键特征；其次，雨天会导致图像的边缘信息变少，另外，雨天还会导致图像模糊，暗通道特征对于全局模糊的图像有很好的表征能力，因此，边缘和暗通道信息是判断雨天关键特征；最后将RGB、边缘和暗通道信息特征进行级联融合后，输入InceptionV4网络模型实现雨雪图像的分类。
主权项：1.一种基于视频图像的雨雪检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取视频图像并提取视频图像的RGB信息、边缘信息特征和暗通道信息特征；S2：将RGB信息、边缘信息特征和暗通道信息特征进行级联融合，得到五通道特征数组；S3：将五通道特征数组输入到预设的深度学习网络模型中，输出雨雪天气分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东技术师范大学 一种基于视频图像的雨雪检测方法及系统
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