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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明涉及一种面向稀疏矩阵乘法的矩阵划分方法和硬件加速器，方法包括通过自适应的矩阵划分调度策略对矩阵进行划分，对待乘矩阵A与B进行基于负载感知的重排序，在重排序后的矩阵上进行基于滑动窗口的自适应划分，对矩阵划分方案进行敏捷评估，得出最优矩阵划分方案；通过面向稀疏矩阵乘法的通用硬件加速器对划分得到数据进行运算，通过缓存调度设计预取并调度矩阵划分块数据，通过高效写回合并设计将计算数据高效合并同时快速写回。与现有技术相比，本发明的矩阵划分方法能在很大程度上降低随机访存占比，提高计算流水线吞吐量，加快矩阵相乘速度；硬件加速器具有高灵活性和高效率，优化了性能表现。
主权项：1.一种面向稀疏矩阵乘法的矩阵划分方法，其特征在于，包括以下步骤：接收待乘的稀疏矩阵A和B，将矩阵A的各行与矩阵B的对应列进行组合，构成多个数据单元，按照数据单元中非零元的数量降序进行数据分组，并以数据分布相似度来辅助排序，得到重排序后的矩阵A′与B′；在矩阵A′和矩阵B′T上分别放置二维滑动窗口，以矩阵A′上二维滑动窗口的高度为变量，有约束地交替滑动矩阵B′T和矩阵A′内的二维滑动窗口，生成多种矩阵划分方案；对各个矩阵划分方案进行计算性能预测，获取最优的矩阵划分方案，用于稀疏矩阵计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种面向稀疏矩阵乘法的矩阵划分方法和硬件加速器
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