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申请/专利权人：苏州小满金服数据科技有限公司
摘要：本发明公开了数据驱动的多任务协同划分管理方法及装置，涉及任务划分技术领域，该方法包括：采集待进行划分管理的多个任务的多个任务特征数据，获得多个历史资源数据集，对所述多个历史资源数据集进行降维分析，获得多个任务资源复杂度和多个降维任务资源，采集当前进行任务处理的多个处理单元的多个单元特征数据，设置任务划分约束，获得最优任务划分管理方案，将多个任务分配至多个处理单元，完成任务划分管理。本发明解决了现有技术中不同来源的数据存在冲突或不一致，难以协调统一，任务划分调度管理不合理，效率低下的技术问题，达到了合理划分和调度，使多任务能更高效地执行的技术效果。
主权项：1.数据驱动的多任务协同划分管理方法，其特征在于，所述方法包括：采集待进行划分管理的多个任务的多个任务特征数据，其中，每个任务特征数据包括类型数据、时间数据和难度数据；根据多个类型数据，在历史任务库内进行检索多个历史任务集的任务消耗资源，获得多个历史资源数据集，对所述多个历史资源数据集进行降维分析，获得多个任务资源复杂度和多个降维任务资源，加入所述多个任务特征数据；采集当前进行任务处理的多个处理单元的多个单元特征数据，其中，每个单元特征数据包括任务列表数据、剩余资源数据和处理能力数据；设置任务划分约束，按照所述任务划分约束，根据所述多个任务特征数据和多个单元特征数据，进行任务协同划分优化，获得最优任务划分管理方案，其中，根据多个任务资源复杂度配置资源权重进行优化；按照所述最优任务划分管理方案，将所述多个任务分配至多个处理单元，完成任务划分管理。
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权利要求：
百度查询： 苏州小满金服数据科技有限公司 数据驱动的多任务协同划分管理方法及装置
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