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申请/专利权人：山东沃伦通信技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于客户服务的满意度分析的算法，包括：数据收集和准备，数据收集和准备，模型选择，特征工程，模型训练和评估，模型调优，模型部署和监测，结果呈现和洞察。本发明的优点为：该算法综合数据收集、工程化数据准备，采用多指标评估和灵活模型选择，进行特征工程优化和模型调优，实时监测和更新模型，可视化结果并提供洞察建议，数据库管理和周期性分析，支持客户服务的改进决策。
主权项：1.一种基于客户服务的满意度分析的算法，其特征在于，包括如下步骤：S1：数据收集和准备，收集客户服务相关数据，包括客户反馈、投诉记录、电话录音、社交媒体评论等，确保数据的准确性和完整性；对收集到的数据进行清洗，包括去除重复项、处理缺失值、文本标准化；S2:定义指标和特征,确定客户满意度的评估指标，包括整体满意度得分、产品服务质量得分、解决问题的效率；S3:模型选择，根据问题的类型和数据的特点，选择适当的算法；S4:特征工程，对数据进行进一步的特征工程，包括特征缩放、特征选择、特征组合等；S5:模型训练和评估，将数据集分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练；S6:模型调优，使用交叉验证、网格搜索、正则化等技术对模型进行调优，选择最佳的参数组合；避免过拟合现象，提高模型的泛化能力；S7:模型部署和监测，将训练好的模型部署到实际环境中，并实时监测和更新模型的性能；监测模型预测结果的准确性和稳定性，并根据需要进行模型更新或重新训练；S8:结果呈现和洞察，将算法生成的结果可视化，以便相关人员更好地理解客户满意度状况；提供洞察和建议，做出改进客户服务的决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东沃伦通信技术有限公司 一种基于客户服务的满意度分析的算法
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