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申请/专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明提供一种用户满意度预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取目标用户的动态数据以及静态数据；基于经验模态分解方法，将动态数据分解为多个本征模态函数和残差值，并构建拓展矩阵；基于预设权重系数，对静态数据进行加权，得到加权后的静态数据矩阵；对加权后的静态数据矩阵以及拓展矩阵进行拼接，并基于拼接矩阵进行满意度预测。本发明提供的用户满意度预测方法、装置、电子设备及存储介质，采用经验模态分解将用户的感知动态时间序列数据进行分解处理并与静态数据进行耦合处理得到增强特征，可以针对用户行为数据的复杂动态特征进行深入分析，提升了对目标用户的满意度预测的准确率。
主权项：1.一种用户满意度预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的动态数据以及所述目标用户的静态数据，所述动态数据包括预设时间段中所述目标用户的无线通信质量评估数据，所述静态数据包括所述目标用户的个人信息数据；基于经验模态分解方法，将所述动态数据分解为多个本征模态函数和残差值，并基于所述多个本征模态函数、所述残差值以及所述动态数据，构建拓展矩阵；基于预设权重系数，对所述静态数据进行加权，得到加权后的静态数据矩阵；对所述加权后的静态数据矩阵以及所述拓展矩阵进行拼接，得到拼接矩阵，并基于所述拼接矩阵进行满意度预测，得到所述目标用户的满意度预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团设计院有限公司 中国移动通信集团有限公司 用户满意度预测方法、装置、电子设备及存储介质
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