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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供一种家庭宽带用户满意度预测方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取待预测用户按时间顺序排列的满意度特征数据；对满意度特征数据进行归一化处理，得到归一化特征数据；将满意度特征数据输入至预置满意度预测模型后，进行时序编码，得到时序编码数据；基于归一化特征数据和时序编码数据进行满意度预测。本申请提供的家庭宽带用户满意度预测方法考虑到时间顺序的影响，对特征数据进行时序编码后，基于时序编码数据进行满意度预测，捕捉输入数据中的时序信息，实现基于时序信息的家庭宽带用户满意度预测，提高用户满意度预测准确性。
主权项：1.一种家庭宽带用户满意度预测方法，其特征在于，包括：获取待预测用户按时间顺序排列的满意度特征数据，所述满意度特征数据包括多个维度的特征数据，一个维度的特征数据包括一个家庭宽带满意度影响因素在多个时间周期内的数据；对所述满意度特征数据进行归一化处理，得到归一化特征数据；将所述满意度特征数据输入至预置满意度预测模型后，所述预置满意度预测模型对所述满意度特征数据进行时序编码，得到时序编码数据，所述时序编码数据包括多个维度的编码数据，一个维度的编码数据表征一个家庭宽带满意度影响因素在多个时间周期内的数据的时序信息；所述预置满意度预测模型基于所述归一化特征数据和所述时序编码数据相加后得到的时序特征数据进行满意度预测，得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 家庭宽带用户满意度预测方法、装置、设备和介质
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