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申请/专利权人：北京银行股份有限公司
摘要：本申请公开了一种数据的处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：接收查询请求，其中，查询请求用于请求查询与选择信息对应的预测消费金额；响应于查询请求，获取目标对象的第一类历史消费数据，其中，第一类历史消费数据包括：当前时间区间的上一时间区间包含的第一类消费数据、当前统计周期的上一统计周期包含的第二类历史消费数据；在第一类历史消费数据中确定待输入数据，并将待输入数据输入到预测模型进行分析，得到预测模型输出的预测消费金额。本申请解决了由于相关技术中，利用神经网络模型预测消费金额时需要采用大量的数据作为输入数据造成的耗费计算资源、预测速度慢、预测耗时长的技术问题。
主权项：1.一种数据的处理方法，其特征在于，包括：接收查询请求，其中，所述查询请求用于请求查询与选择信息对应的预测消费金额，所述选择信息是目标对象在交互界面选择的消费类型；响应于所述查询请求，获取所述目标对象的第一类历史消费数据，其中，所述第一类历史消费数据包括：当前时间区间的上一时间区间包含的第一类消费数据、当前统计周期的上一统计周期包含的第二类历史消费数据，其中，所述当前统计周期包含多个时间区间；在所述第一类历史消费数据中确定待输入数据，并将所述待输入数据输入到预测模型进行分析，得到所述预测模型输出的预测消费金额，其中，所述预测模型是以所述当前统计周期之前的多个历史统计周期包含的消费数据作为训练数据对神经网络模型训练得到的，每个所述历史统计周期与所述当前统计周期的时间间隔小于预设时间间隔。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京银行股份有限公司 数据的处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备
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