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申请/专利权人：深圳市九学王信息科技有限公司
摘要：本发明涉及计算机技术领域，本发明公开了一种基于智能推荐的个性化学习路径规划系统及其方法，包括：从知识点集合A中抽取出目标用户感兴趣的知识点集合B；基于掌握程度值筛选出对于目标用户而言的Q个未掌握兴趣知识点；调取每个非目标用户的历史学习经历数据，根据历史学习经历数据筛选出与目标用户每个未掌握兴趣知识点相适配的推荐学习视频资源，得到推荐课程集合；将推荐课程集合输入预配置的遗传算法中，以规划出目标用户对于推荐课程集合而言最优的学习路径；本发明能为目标用户匹配到合理且符合用户兴趣的推荐课程，并能为其规划出最优的学习路径。
主权项：1.一种基于智能推荐的个性化学习路径规划方法，其特征在于，所述方法包括：依据已记录的在线学习日志，获取目标用户已学过的知识点集合A，并从知识点集合A中抽取出目标用户感兴趣的知识点集合B；所述知识点集合A中包含M个已学知识点，所述知识点集合B中包含N个兴趣知识点，M≥N＞0，M、N∈N+，N+为正整数；获取目标用户对于每个兴趣知识点的掌握程度值，得到U个掌握程度值，并基于掌握程度值筛选出对于目标用户而言的Q个未掌握兴趣知识点，U和Q＞0，U和Q∈N+；获取与目标用户相似的多个非目标用户，并调取每个非目标用户的历史学习经历数据，根据历史学习经历数据筛选出与目标用户每个未掌握兴趣知识点相适配的推荐学习视频资源，得到推荐课程集合；所述历史学习经历数据包括非目标用户的多个已学知识点以及对于每个已学知识点选择观看过的学习视频资源；将推荐课程集合输入预配置的遗传算法中，以规划出目标用户对于推荐课程集合而言最优的学习路径，所述学习路径表示推荐学习视频资源的学习次序。
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