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申请/专利权人：重庆大学

摘要：本发明涉及一种基于MIC‑PCA‑NARX校正算法的无创血糖检测装置及方法，属于生物医学信号采集和处理技术领域。该装置包括信号调理电路、数据存储模块、传输模块、光源驱动电路、恒温控制模块、探头板、MCU、电源模块和显示模块；探头板集成四个光源和一个光电接收器；MCU根据用户输入信息，控制设备运行，传输及存储数据和基于MIC‑PCA‑NARX校正算法的血糖预测模型计算的血糖值，本发明提高血糖无创检测的稳定性和准确性，同时降低设备成本。

主权项：1.一种基于MIC-PCA-NARX校正算法的无创血糖检测装置，包括信号调理电路、数据存储模块、传输模块，其特征在于，还包括光源驱动电路、恒温控制模块、探头板和MCU；所述探头板集成四个光源和一个光电接收器，用于探测被测介质；所述光源驱动电路与探头板的四个光源位置连接，所述恒温控制模块与探头板连接，所述探头板输出端与信号调理电路连接，所述信号调理电路输出端与MCU的AD接口连接，所述数据存储模块和传输模块与MCU的IO口连接；所述光源驱动电路用于为四个光源提供工作电流；所述恒温控制模块包括热敏电阻传感器、三极管开关电路、发热片及分压电路，用于控制检测时用户手指接触区域的温度恒定；当显示模块输入升温指令，MCU采集分压电路中热敏电阻电压，并将采集到的电压通过热敏电阻的电压-温度函数计算出目前手指接触区域温度，若低于35°，MCU输出高电平导通三级管控制电路，发热片工作；反之，MCU输出低电平截止三级管控制电路，断开等待降温；所述MCU用于接收用户输入信息，控制设备运行，传输及存储数据和基于MIC-PCA-NARX校正算法的血糖预测模型计算的血糖值，其中，MIC-PCA表示最大信息系数主成分分析方法，NARX表示时间序列；所述基于MIC-PCA-NARX校正算法的血糖预测模型包括：利用MIC-PCA方法对输入变量降维，结合通过在恒温检测区域检测到的四种波长近红外光对应的人体组织成分漫反射信号，输入训练好的血糖预测模型计算血糖值；将血糖吸光度表征值R作为一个输入变量与使用MIC-PCA降维后的输入变量共同作为后续NARX模型的输入；所述血糖吸光度表征值R的计算公式为：R＝λ1+λ22-λ3+λ42其中，λ1，λ2为人体对应1500-1800nm波段范围内2个不同波长光源主要吸收成分血糖的吸光度表征值，λ3，λ4为人体组织对应1350-1430nm波段和1000-1310nm波段范围光源主要吸收成分水和血红蛋白的吸光度平均值；所述数据存储模块和传输模块分别用于保存和发送用户血糖检测结果。

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百度查询： 重庆大学 一种基于MIC-PCA-NARX校正算法的无创血糖检测装置及方法