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确定黑盒攻击算法的方法、装置、计算机存储介质及终端 

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申请/专利权人:清华大学

摘要:本文公开一种确定黑盒攻击算法的方法、装置、计算机存储介质及终端,本发明实施例对每一个随机选取的静态单赋值形式的第一程序,分别添加第一预设数值个欧式空间的基本操作,获得相应的第二程序;删除未使用预设的向量参数和未降低样本距离的第二程序;剩余的第二程序数量达到预设数量时,将预设数量的第二程序分别添加至随机游走算法中,获得各第二程序对应的黑盒攻击算法;从获得的黑盒攻击算法中,选出满足预设的运算要求的黑盒攻击算法;其中,样本距离包括:对抗样本与原始样本的距离。本发明实施例以静态单赋值形式的第一程序作为基础,实现了黑盒攻击算法的自动高效获取。

主权项:1.一种确定黑盒攻击算法的方法,包括:随机选取一个以上静态单赋值形式的第一程序;对每一个第一程序分别添加第一预设数值个欧式空间的基本操作,获得一个以上与每个第一程序对应的第二程序;从获得的一个以上第二程序中删除未使用预设的向量参数的第二程序和未降低样本距离的第二程序;剩余的第二程序的数量达到预设数量时,将剩余的每一个第二程序分别添加至随机游走算法中,获得各第二程序对应的黑盒攻击算法;从获得的黑盒攻击算法中选择出满足预设的运算要求的黑盒攻击算法;其中,所述样本距离包括:对抗样本与原始样本的距离;所述添加第一预设数值个欧式空间的基本操作,包括:向所述第一程序添加已配置所述向量参数的第一类基本操作;向已添加所述第一类基本操作的所述第一程序,每一次从所述欧式空间的基本操作随机选择一个进行添加,直至所述第一程序中添加的所述基本操作的个数为所述第一预设数值;所述删除未使用预设的向量参数的第二程序和未降低样本距离的第二程序,包括:通过静态分析方法确定未使用噪声生成函数的所述向量参数的所述第二程序;删除确定的未使用所述噪声生成函数的向量参数的所述第二程序;通过属性测试确定未降低所述样本距离的所述第二程序;删除确定的所述未降低所述样本距离的所述第二程序;所述噪声生成函数的向量参数包括:原始样本参数、对抗样本参数和高斯噪声参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 清华大学 确定黑盒攻击算法的方法、装置、计算机存储介质及终端

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