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申请/专利权人：中国标准化研究院

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的产业链风险识别方法及系统，涉及产业链风险识别技术领域，包括以下步骤：根据检测需求为激光剖面仪配置适当的激光类型和功率；发出聚焦的激光束，照射到电子产品的表面，确保激光或电子产品在控制下移动，以覆盖整个检测区域；捕捉从电子产品表面反射回来的激光，通过反射的激光数据生成电子产品的三维剖面图。本发明通过对电子产品检测的过程实时分析，基于获取的检测过程参数建立数据分析模型，对电子产品的检测精度异常进行智能化感知，使系统可以实时感知到任何可能导致检测精度下降的异常情况，这种智能化监测确保了在异常发生时能够迅速识别并作出反应，避免了由于设备性能问题而导致的批量生产缺陷。

主权项：1.一种基于数据分析的产业链风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤：根据检测需求为激光剖面仪配置适当的激光类型和功率；发出聚焦的激光束，照射到电子产品的表面，确保激光或电子产品在控制下移动，以覆盖整个检测区域；捕捉从电子产品表面反射回来的激光，通过反射的激光数据生成电子产品的三维剖面图；使用高级图像处理软件分析三维剖面图，以识别任何尺寸偏差、形状变形或表面缺陷，将检测结果与预设的质量标准或公差比较，确定是否存在任何不合格的问题；对电子产品检测的过程实时分析，基于获取的检测过程参数建立数据分析模型，对电子产品的检测精度异常进行智能化感知；获取的检测过程参数包括激光波长数据和光斑数据，获取后，对激光波长数据进行异常分析处理后，生成激光波长不稳定指数，对光斑数据进行异常分析处理后，生成光斑聚焦一致性指数；获取到激光剖面仪进行电子产品检测时在固定时长窗口下生成的激光波长不稳定指数LWUI和光斑聚焦一致性指数SFCI后，将激光波长不稳定指数LWUI和光斑聚焦一致性指数SFCI进行综合分析，生成精度影响评估系数Accu，依据的公式为： 式中，k1、k2分别为激光波长不稳定指数LWUI和光斑聚焦一致性指数SFCI的预设比例系数，且k1、k2均大于0；在感知到电子产品检测精度异常的隐患时，对异常隐患进一步确定，若为偶发性异常隐患，则继续进行电子产品的检测，若为非偶发性异常隐患，则停止电子产品的检测，针对存在的异常隐患进行维护管理。

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百度查询： 中国标准化研究院 一种基于数据分析的产业链风险识别方法及系统