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申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
摘要：本公开涉及一种数据挖掘方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：获取待挖掘的评论语句；利用预先训练的第一机器学习模型，根据待挖掘的评论语句中词语的前后关联关系，将待挖掘的评论语句转换为句向量；将句向量输入预先训练的第二机器学习模型，输出待挖掘的评论语句中关于评论对象的属性词语和该属性词语对应的观点词语。本公开的方案可以提高同义词的识别率，提高在评论数据中挖掘用户观点的准确性。
主权项：1.一种数据挖掘方法，包括：根据评论语句集合中的评论语句的重要性，选取重要性高于阈值的评论语句作为用于训练的评论语句，其中，所述用于训练的评论语句被标注了关于评论对象的属性词语和属性词语对应的观点词语，所述评论语句的重要性是根据该评论语句的各个分词在评论语句集合中的重要性确定的，分词在评论语句集合中的重要性是根据所述分词分别在各个评论语句中出现的频率、评论语句集合中的评论语句总数量、出现所述分词的评论语句的数量确定的，或者分词在评论语句集合中的重要性是根据该分词分别与其他分词共同出现在预设长度的窗口内的次数确定的；利用预先训练的第一机器学习模型，根据所述用于训练评论语句中词语的前后关联关系，将所述用于训练评论语句转换为句向量；利用所述用于训练的评论语句的句向量对第二机器学习模型进行训练，其中，所述第二机器学习模型为深度神经网络模型；获取待挖掘的评论语句；利用预先训练的第一机器学习模型，根据所述待挖掘的评论语句中词语的前后关联关系，将所述待挖掘的评论语句转换为句向量；将所述句向量输入预先训练的第二机器学习模型，输出所述待挖掘的评论语句中关于评论对象的属性词语和该属性词语对应的观点词语。
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百度查询： 北京京东尚科信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 数据挖掘方法、装置和计算机可读存储介质
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