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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种基因脱靶预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备，通过按照目标切分方式对每条第一样本基因序列进行切分处理，得到每条第一样本基因序列各自包括的多个碱基组，对每条第一样本基因序列中的至少一个碱基组进行掩码处理得到每条第一样本基因序列各自对应的训练基因序列，并利用每条第一样本基因序列及其各自对应的训练基因序列，对预测模型进行预训练，以及利用第二样本集合中包括的多组样本序列以及每组样本序列对应的相似度标签，对预训练后的预测模型进行微调训练，得到目标预测模型，目标预测模型用于预测两条基因序列的相似度，两条基因序列的相似度用于表征基因脱靶的概率，从而可以实现对基因脱靶概率的准确预测。
主权项：1.一种基因脱靶预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一样本集合和第二样本集合，所述第一样本集合中包括多条第一样本基因序列，所述第二样本集合中包括多组样本序列和每组样本序列对应的相似度标签，每组样本序列由两条第二样本基因序列构成；按照目标切分方式对每条所述第一样本基因序列进行切分处理，得到每条所述第一样本基因序列各自包括的多个碱基组，每个碱基组中包括至少一个碱基；对每条所述第一样本基因序列中的至少一个碱基组进行掩码处理得到每条第一样本基因序列各自对应的训练基因序列，并利用每条所述第一样本基因序列以及每条第一样本基因序列各自对应的训练基因序列，对预测模型进行预训练，得到预训练后的预测模型；利用所述第二样本集合中包括的多组样本序列以及每组样本序列对应的相似度标签，对所述预训练后的预测模型进行微调训练，得到目标预测模型，其中，所述目标预测模型用于预测两条基因序列的相似度，所述两条基因序列的相似度用于表征基因脱靶的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 基因脱靶预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备
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