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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本申请提出了一种基于脉冲神经网络的可控虚警海面漂浮小目标检测方法，包括：构造脉冲神经网络；获取雷达回波数据；通过短时傅里叶变换计算时频分布，得到时频图数据集；对时频分布图进行脉冲编码，使用时频图数据集训练脉冲神经网络；获取纯杂波时频图，通过脉冲编码后输入训练后的网络，并使用输出神经元的脉冲发放率之差作为检测统计量，基于预设虚警率确定检测门限；获取待检测单元的时频图的检测统计量，比较检测统计量与检测门限，判断是否存在目标。采用上述方案的本发明实现了对海面小目标的检测。
主权项：1.一种基于脉冲神经网络的可控虚警海面漂浮小目标检测方法，其特征在于，包括：构建脉冲神经网络；获取雷达回波数据，并对所述雷达回波数据滑动采样，得到短时观测条件下的样本，并通过短时傅里叶变换计算所述短时观测条件下的样本的时频分布；基于所述时频分布确定时频分布图，并基于时频分布图构建时频图数据集；对所述时频图数据集中的时频分布图进行脉冲编码，通过所述时频图数据集，采用梯度替代法训练所述脉冲神经网络，得到训练后的脉冲神经网络；获取待检测单元的时频分布图，将其通过脉冲编码后输入所述训练后的脉冲神经网络，输出脉冲序列，基于所述脉冲序列确定待检测单元的检测统计量，并将所述检测统计量与检测门限进行比较，基于比较结果判断是否存在目标，其中，所述检测门限由纯杂波时频分布图的检测统计量和预设虚警率确定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于脉冲神经网络的可控虚警海面漂浮小目标检测方法
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