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申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本申请涉及一种电力场景下人身风险特征周期辨识方法，涉及电力技术领域，包括：确定历史事故样本的事故能量重要度；获取在历史事故样本的目标风险因素下采样得到的风险因素数据；根据事故能量重要度、风险因素数据、事故发生时间和目标风险因素的待辨识的人身风险特征周期，确定历史事故样本在目标风险因素下的事故能量值；选取目标数量的目标历史事故样本，根据各目标历史事故样本在目标风险因素下的事故能量值，确定平均事故能量值；根据平均事故能量值确定供电企业的风险值；以风险值最大为目标，以平均事故能量值收敛为约束条件，构建人身风险特征周期辨识模型以获得人身风险特征周期。采用本方法可提升人身风险特征周期准确率。
主权项：1.一种电力场景下人身风险特征周期辨识方法，其特征在于，所述方法包括：确定供电企业的多个历史事故样本；针对每个所述历史事故样本，根据所述历史事故样本的事故类型和伤亡人数，确定所述历史事故样本的事故能量重要度；获取在所述历史事故样本的目标风险因素下采样得到的风险因素数据；所述目标风险因素是所述历史事故样本的多个风险因素中的任一个；根据所述事故能量重要度、所述风险因素数据、所述历史事故样本的事故发生时间和所述目标风险因素的待辨识的人身风险特征周期，确定所述历史事故样本在所述目标风险因素下的事故能量值；从所述多个历史事故样本中选取待确定的目标数量的目标历史事故样本，并根据各所述目标历史事故样本在所述目标风险因素下的事故能量值，确定所述目标数量的目标历史事故样本在所述目标风险因素下的平均事故能量值；根据所述目标数量的目标历史事故样本在所述多个风险因素下各自的平均事故能量值，确定所述供电企业的风险值；以所述风险值最大为目标，以所述多个风险因素下各自的平均事故能量值收敛为约束条件，构建人身风险特征周期辨识模型；求解所述人身风险特征周期辨识模型，以获得所述多个风险因素各自的人身风险特征周期。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司 电力场景下人身风险特征周期辨识方法、装置和设备
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