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申请/专利权人：国家气候中心;北京弘象科技有限公司
摘要：本发明提供了一种沙尘天气道路交通状况影响预测评估方法、装置及设备，包括：获取目标区域对应的道路矢量数据、气象站点资料数据和卫星遥感监测数据；基于道路矢量数据，从气象站点资料数据和卫星遥感监测数据中，提取目标区域对应的道路交通状况影响要素；以及，基于道路矢量数据确定目标区域对应的交通拥堵指数；基于目标区域对应的道路交通状况影响要素和交通拥堵指数构造样本数据集；利用样本数据集对深度神经网络进行训练，训练得到的交通拥堵预测评估模型用于对所述目标区域的交通拥堵风险等级进行监测评估和或预测评估。本发明能够更加精确的定量反映沙尘天气对道路交通状况的影响程度，提高沙尘天气道路交通状况影响预测评估的准确度。
主权项：1.一种沙尘天气道路交通状况影响预测评估方法，其特征在于，包括：获取目标区域对应的道路矢量数据、气象站点资料数据和卫星遥感监测数据；基于所述道路矢量数据，从所述气象站点资料数据和所述卫星遥感监测数据中，提取所述目标区域对应的道路交通状况影响要素；以及，基于所述道路矢量数据确定所述目标区域对应的交通拥堵指数；其中，所述道路交通状况影响要素包括多个目标气象要素值、目标植被覆盖度、目标遥感沙尘强度指数值中的一种或多种；基于所述目标区域对应的道路交通状况影响要素和所述交通拥堵指数构造样本数据集；利用所述样本数据集对深度神经网络进行训练，训练得到的交通拥堵预测评估模型用于对所述目标区域的交通拥堵风险等级进行监测评估和或预测评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家气候中心 北京弘象科技有限公司 沙尘天气道路交通状况影响预测评估方法、装置及设备
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