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申请/专利权人：上海宝信软件股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于预训练模型的招投标异常行为识别方法及系统，包括：步骤S1：通过生成式预训练模型，采集原始数据，进行预处理，生成文本文件；步骤S2：将文本文件通过嵌入算法向量化，并存储入向量数据库中；步骤S3：基于检索增强生成机制，构建适配于钢铁行业的多个业务领域的招投标异常行为检测模型，异常检测点的结论；步骤S4：基于各项目异常检测点的结论，为用户重点筛选出存在串标、围标与陪标的异常行为的项目，提供推荐结果。本发明通过生成式预训练模型理解大量历史招投标文件，并以此发现异常招投标项目的线索，能够节省大量数据标注、模型训练和验证时间，并且不会明显降低模型准确率，从而降低了技术和人力门槛。
主权项：1.一种基于预训练模型的招投标异常行为识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过生成式预训练模型，采集原始数据，进行预处理，生成文本文件；步骤S2：将文本文件通过嵌入算法向量化，并存储入向量数据库中；步骤S3：基于检索增强生成机制，构建适配于钢铁行业的多个业务领域的招投标异常行为检测模型，异常检测点的结论；步骤S4：基于各项目异常检测点的结论，为用户筛选出存在串标、围标与陪标的异常行为的项目，提供推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海宝信软件股份有限公司 基于预训练模型的招投标异常行为识别方法及系统
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