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申请/专利权人：中南大学湘雅医院
摘要：本发明公开了一种LVAD多目标优化方法、系统、设备、存储介质及产品，所述方法包括构建心室与主动脉三维模型，构建心室运动函数；根据每组样本参数在心室与主动脉三维模型中增加LVAD结构，得到多个包含LVAD结构的心室与主动脉三维模型；对包含LVAD结构的心室与主动脉三维模型进行网格划分，生成网络模型；基于心室运动函数，控制心室收缩和旋转运动，计算血小板剪切应力历史和血小板滞留时间；根据每组样本参数的血小板剪切应力历史和血小板滞留时间构建Kriging模型；采用优化算法从Kriging模型的预测结果找寻最优组结构参数。本发明将多个结构参数作为优化变量，有效解决了LVAD植入后无法有效减少血栓形成的问题。
主权项：1.一种LVAD多目标优化方法，其特征在于，所述优化方法包括以下步骤：根据心脏CT影像构建心室与主动脉三维模型；基于所述心室与主动脉三维模型，构建心室运动函数；从LVAD结构参数的取值范围中选取不同组样本参数，根据每组样本参数在所述心室与主动脉三维模型中增加对应的LVAD结构，得到包含对应LVAD结构的心室与主动脉三维模型，进而得到多个包含对应LVAD结构的心室与主动脉三维模型；对每个包含LVAD结构的心室与主动脉三维模型进行网格划分，生成对应的网络模型；基于所述心室运动函数，通过控制心室壁面节点运动来控制心室收缩运动，同时给心室壁面施加一角速度，控制心室壁面的旋转运动，计算每组样本参数下的血小板剪切应力历史和血小板滞留时间；根据不同组样本参数下的血小板剪切应力历史和血小板滞留时间构建Kriging模型；将LVAD结构的不同组结构参数输入到Kriging模型，得到不同组结构参数下的血小板剪切应力历史和血小板滞留时间；采用优化算法从不同组结构参数下的血小板剪切应力历史和血小板滞留时间中找寻最优组结构参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学湘雅医院 LVAD多目标优化方法、系统、设备、存储介质及产品
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