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申请/专利权人:宁夏回族自治区气象科学研究所
摘要:本发明公开了一种基于FY‑3D的空间自适应阈值火情遥感监测方法,基于新静止气象卫星FY‑3D卫星数据进行火情监测;对FY‑3D卫星数据进行数据投影转换、辐射校正、大气校正预处理,其中大气校正所对应FY‑3D卫星数据中的第1、2、3、4通道,辐射定标所对应FY‑3D卫星数据中的第20、24和25通道。基于FY‑3D卫星数据的晴空像元标记,具体在于,进行云区、水体区、荒漠区像元判识。该基于FY‑3D的空间自适应阈值火情遥感监测方法,能够提高火点监测准确性,通过结合FY‑3D气象卫星通道特性改进算法,提出基于太阳高度角、下垫面类型比例的动态阈值变化火点判识算法,实现了更精准的火点监测。例如,结合太阳高度角及植被比例的修正系数自适应动态处理。
主权项:1.一种基于FY-3D的空间自适应阈值火情遥感监测方法,其特征在于:基于新静止气象卫星FY-3D卫星数据进行火情监测;对FY-3D卫星数据进行数据投影转换、辐射校正、大气校正预处理,其中大气校正所对应FY-3D卫星数据中的第1、2、3、4通道,辐射定标所对应FY-3D卫星数据中的第20、24和25通道。基于FY-3D卫星数据的晴空像元标记,具体在于,进行云区、水体区、荒漠区像元判识,包括:云检测所对应FY-3D卫星数据中的第1、2、25通道,可见光通道参考阈值为20%;远红外通道参考阈值为270K;水体像元判识对应FY-3D卫星数据中的第3、4通道,近红外通道判识阈值为10%。基于FY-3D卫星数据进行晴空像元标记,判识云、水体、荒漠区像元。基于FY-3D卫星数据进行有效背景像元筛选和背景像元亮温计算,具体特征包含基于下垫面类型差异化动态筛选。基于FY-3D卫星数据进行火点像元动态阈值判识,具体特征包含结合太阳高度角及植被比例的修正系数自适应动态处理、基于云像元比例的标准差自适应修正。基于辅助数据库进行假火点剔除,包括耀斑角阈值滤除算法和辅助数据库滤除算法。
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