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申请/专利权人：长安大学;中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
摘要：本发明公开了基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法及系统，通过手机信令数据和基站数据获取居民的真实客观的活动数据，通过识别居民出行的活动节点和活动基准点对个体的出行信息进行识别，在活动空间指标基础上考虑活动时间加权建立起有效反映居民活动时空特征的活动时空强度、活动外出时间和日活动数三个特征指标，提高了对个体活动强度特征的识别，进一步对出行居民进行聚类计算分析，对居民活动模式进行分类识别，本方法从个体活动视角探索个体出行规律，能够从本质上把握交通出行需求，避免传统“四阶段”交通规划模型的集计误差，获取居民日常活动的需求特性。
主权项：1.一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取居民出行活动的手机信令数据和基站数据；基于手机信令数据和基站数据获取居民出行的活动节点和活动基准点；基于居民出行的活动节点和活动基准点计算居民的活动时空强度、活动外出时间和日活动数；基于居民的活动时空强度、活动外出时间和日活动数构建用户出行属性的数据集，基于用户出行属性的数据集计算各用户之间出行属性的相似度，根据相似度迭代计算用户的吸引度和归属度，直至迭代次数达到设定次数或迭代满足设定的收敛参数时，基于当前时刻的吸引度和归属度获取用户聚类中心，根据用户聚类中心获取居民出行活动模式的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长安大学 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法及系统
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