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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了建成环境对居民情绪的空间异质性影响分析方法及系统，包括：获取研究区域内的多源地理大数据，形成城市数据集；对城市数据集中的微博数据进行情绪多分类，构建社区尺度的居民情绪指标；构建城市建成环境特征指标，计算并可视化社区尺度下各建成环境因子的空间分布；基于这些指标进行探索性空间数据分析、OLS模型的居民情绪影响因子识别及其空间异质性建模分析。本发明利用BERT模型从微博数据中提取多类别居民情绪特征，并基于街景图像等大数据构建顾及视觉特征的城市建成环境因子体系，采用多尺度地理加权回归模型MGWR分析建成环境对居民情绪的空间异质性影响，为以人为本的城市建成环境设计和优化提供科学参考。
主权项：1.建成环境对居民情绪的空间异质性影响分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取研究区域内的多源地理大数据，对获取的数据进行预处理，将预处理后数据进行存储，形成城市数据集；对城市数据集的微博文本数据进行情绪分类，提取社区尺度居民集体情绪特征指标，并进行居民情绪指数空间分布格局的可视化分析，建立多类别居民情绪数据；收集城市数据集中城市建成环境的居民情绪潜在影响因子，结合城市特征和视觉环境特征构建城市建成环境特征指标，计算社区尺度下的各建成环境因子，并可视化分析其空间分布格局；基于城市建成环境特征指标进行探索性空间数据分析、OLS模型的居民情绪影响因子识别和居民情绪影响因子的空间异质性定量分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 建成环境对居民情绪的空间异质性影响分析方法及系统
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