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用于深度学习神经网络中的模拟非易失性存储器的数据刷新的方法和设备 

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申请/专利权人:硅存储技术股份有限公司

摘要:公开了用于人工神经网络中的矢量‑矩阵乘法VMM阵列的数据刷新方法和设备的许多实施方案。公开了适合于检测VMM阵列内的闪存存储器单元中的数据漂移的数据漂移检测器的各种实施方案。

主权项:1.一种在模拟神经形态存储器系统中检测所选闪存存储器单元中的数据漂移并刷新数据的方法,所述方法包括:感测存储在所选闪存存储器单元的浮栅中的第一电压;将所述第一电压与由参考电路提供的第二电压进行比较;如果所述第一电压超过所述第二电压,则通过将第三电压存储在所述浮栅上来刷新存储在所述浮栅中的所述数据,其中所述第三电压比所述第一电压更接近所述第二电压,其中通过将训练权重重新转移到所选存储器单元来完成所述刷新。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 硅存储技术股份有限公司 用于深度学习神经网络中的模拟非易失性存储器的数据刷新的方法和设备

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