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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明涉及一种基于GRFT和GAPSO的GEO目标平动补偿方法。所述方法包括：获取在最优成像孔径下的GEO目标回波信号，根据预处理后的信号中目标的平动轨迹构建目标平动多项式；初始化参数搜索空间，在参数搜索空间的各参数下进行长时间相参积累，根据长时间相参积累结果得到初始解，根据初始解更新群体和每个粒子的历史最优值，并对粒子进行交叉和变异操作，根据当前粒子的长时间相参积累结果迭代更新群体和每个粒子的历史最优值，当满足迭代停止的条件时，输出当前群体的历史最优值作为最优多项式系数向量；根据最优多项式系数向量对GEO目标回波信号进行平动补偿。采用本方法能够有效补偿GEO目标平动并形成聚焦良好的图像。
主权项：1.一种基于GRFT和GAPSO的GEO目标平动补偿方法，其特征在于，所述方法包括：获取在预先设置的最优成像孔径下的GEO目标回波信号，对所述GEO目标回波信号进行预处理，根据预处理信号中目标的平动轨迹构建目标平动多项式；所述目标平动多项式包括多项式系数向量；初始化参数搜索空间、粒子数量以及每个粒子的位置和速度，在参数搜索空间的各参数下进行长时间相参积累，根据长时间相参积累结果得到所述多项式系数向量的粗估计值，将所述粗估计值作为初始解，根据所述初始解更新群体和每个粒子的历史最优值，并对粒子进行交叉和变异操作，根据当前粒子的长时间相参积累结果迭代更新群体和每个粒子的历史最优值，直到满足迭代停止的条件时，停止迭代，输出当前群体的历史最优值作为最优多项式系数向量；根据所述最优多项式系数向量实现对所述GEO目标回波信号进行平动补偿，根据平动补偿结果实现ISAR成像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于GRFT和GAPSO的GEO目标平动补偿方法
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