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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明提供了一种低照度环境下的目标检测和识别方法，包括以下步骤：S1：对暗光图像进行直方图均衡化处理，得到第一图像；S2：对第一图像进行维纳滤波，得到第二图像；S3：构建风格变换网络；将第二图像输入至风格变换网络中，生成伪良好光照图像；S4：将伪良好光照图像输入目标检测网络中，进行检测识别；S5：目标检测网络中的分类层、回归层输出最终检测识别结果。以解决现有技术在光照条件欠佳的情况下，无法识别图像中目标区域的问题。
主权项：1.一种低照度环境下的目标检测和识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对暗光图像进行直方图均衡化处理，得到第一图像；S2：对第一图像进行维纳滤波，得到第二图像；S3：构建风格变换网络；将第二图像输入至风格变换网络中，生成伪良好光照图像；S4：将伪良好光照图像输入目标检测网络中，进行检测识别；S5：目标检测网络中的分类层、回归层输出最终检测识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 低照度环境下的目标检测和识别方法
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