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申请/专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
摘要：本公开属于智能识别技术领域，提供了一种面向实景调度的故障缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：获取电网设备图像信息；根据所获取的图像信息和预设的检测识别模型，判断电网设备的运行状态，识别电网设备的故障缺陷程度；其中，所述检测识别模型采用双层注意力机制提取不同尺度的图像特征信息，基于单精度目标检测算法进行所获取的图像信息的检测识别，得到电网设备的检测识别结果，基于电网实景调度进行电网设备运行状态的判断，对电网设备的缺陷程度进行识别。本公开基于改进的单精度目标检测算法在骨干网网络中加入双层注意力机制，泛化提取的不同场景和大小的电网设备缺陷所具有的特征表示，突出特征之间的可区分度，提高了特征融合能力，提高针对小目标的检测以及抗图片噪声能力，使电网设备缺陷的检测精准度显著提高。
主权项：1.一种面向实景调度的故障缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电网设备的图像信息；根据所获取的图像信息和预设的检测识别模型，判断电网设备的运行状态，识别电网设备的故障缺陷程度；其中，所述检测识别模型采用双层注意力机制提取不同尺度的图像特征信息，基于单精度目标检测算法进行所获取的图像信息的检测识别，得到电网设备的检测识别结果，具体的，在YOLOv5骨干网络的CSP1_3和CSP2_1的位置后分别加入注意力机制，构建用于强化含有重要信息的通道特征的双层注意力特征提取机制，以降低电网设备的缺陷位置的漏检率；在YOLOv5第2个concat模块中添加第一层注意力机制输出特征图和在第3个concat模块中使用第二层注意机制通过CBL后的输出的特征图，添加和修改后的特征与原本要融合的特征进行pairwiseadd操作；基于电网实景调度进行电网设备运行状态的判断，对电网设备的缺陷程度进行识别。
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权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司信息通信公司 国家电网有限公司 一种面向实景调度的故障缺陷检测方法及系统
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