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申请/专利权人：武汉北创数科信息技术有限责任公司

摘要：本发明涉及一种基于区块链的远程审讯画面控制分析方法和系统，其方法，包括：将降噪审讯视频中的视频声音和视频画面进行同步校对，得到校对审讯视频；将校对审讯视频进行后台编码，得到视频数字信号，将视频数字信号进行数字签名加密，得到签名加密信号；对签名加密信号进行解密，得到解密数字信号，对解密数字信号进行视频转码，得到目标审讯视频；识别目标审讯视频的视频对象，所述视频对象，包括：审讯对象和被审讯对象，以分别识别审讯对象和被审讯对象的用户异常行为，得到第一用户异常行为和第二用户异常行为；执行目标审讯视频中画面控制处理，得到画面控制处理结果。本发明可以提高对远程审讯视频画面控制的效果。

主权项：1.一种基于区块链的远程审讯画面控制分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取远程审讯视频，对所述远程审讯视频进行降噪处理，得到降噪审讯视频，将所述降噪审讯视频中的视频声音和视频画面进行同步校对，得到校对审讯视频；将所述校对审讯视频进行后台编码，得到视频数字信号，将所述视频数字信号进行数字签名加密，得到签名加密信号；构建所述远程审讯视频对应审讯室和预设访问中心的区块链网络；利用所述区块链网络的传输链路将所述签名加密信号上传至所述访问中心，在所述访问中心中，对所述签名加密信号进行解密，得到解密数字信号，对所述解密数字信号进行视频转码，得到目标审讯视频；识别所述目标审讯视频的视频对象，所述视频对象，包括：审讯对象和被审讯对象，根据所述审讯对象和所述被审讯对象，对所述目标审讯视频进行分级，得到分级审讯视频；根据分级审讯视频，分别捕捉所述审讯对象和所述被审讯对象的用户特征，得到第一用户特征和第二用户特征，并分别将所述第一用户特征和所述第二用户特征输入至预先在所述区块链网络中训练好的用户异常识别模型中，以分别识别所述审讯对象和所述被审讯对象的用户异常行为，得到第一用户异常行为和第二用户异常行为；基于所述第一用户异常行为和所述第二用户异常行为，执行所述目标审讯视频中画面控制处理，得到画面控制处理结果；所述识别所述目标审讯视频的视频对象，包括：识别所述目标审讯视频的视频主体；标记所述视频主体的主体轮廓；计算所述主体轮廓的主体拟人值；当所述主体拟人值大于预设的标准拟人值；将所述主体拟人值对应的视频主体作为所述目标审讯视频的视频对；所述基于所述第一用户异常行为和所述第二用户异常行为，执行所述目标审讯视频中画面控制处理，得到画面控制处理结果，包括：分别计算所述第一用户异常行为和所述第二用户异常行为的第一行为异常值和第二行为异常值；当所述第一行为异常值大于预设的第一异常阈值，分析所述第一用户异常行为的第一异常特征；当所述第二行为异常值大于预设的第二异常阈值，分析所述第二用户异常行为的第二异常特征；根据所述第一异常特征和所述第二异常特征，构建所述目标审讯视频的视频控制规则；根据所述视频控制规则，执行所述目标审讯视频中画面控制处理，得到所述画面控制处理结果。

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