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申请/专利权人：魏强
摘要：本发明提供了一种厨房卫生监控方法，包括：将工作时间划分为多时间段，分别采集各时间段的后厨图像；对后厨图像进行预处理得到后厨预处理图像；将后厨预处理图像作为样本输入到机器学习模型中进行训练得到异常识别模型，其中，机器学习模型包括：YOLOv51网络、轻量上采样模块和通道注意力模块。将目标图像输入到异常识别模型中判断目标图像内是否有违规内容；当目标图像内含有违规内容时，将目标图像进行上传并记载相应的属性信息。本发明通过构建异常识别模型，能对各种违规内容进行实时预警，监控效率高，且能使有关人员能第一时间发现问题并及时采取措施，有利于厨房卫生标准化、统一化的保持。
主权项：1.一种厨房卫生监控方法，其特征在于，包括：步骤1、将工作时间划分为多时间段，分别采集各时间段的后厨图像；步骤2、对后厨图像进行预处理得到后厨预处理图像；步骤3、将后厨预处理图像作为样本输入到机器学习模型中进行训练得到异常识别模型，其中，所述机器学习模型包括：YOLOv51网络、轻量上采样模块和通道注意力模块，所述YOLOv51网络的最临近插值上采样模块替换为轻量上采样模块；所述YOLOv51网络的骨干网络中添加通道注意力模块；步骤4、将目标图像输入到异常识别模型中判断目标图像内是否有违规内容；步骤5、当目标图像内含有违规内容时，将目标图像进行上传并记载相应的属性信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 魏强 一种厨房卫生监控方法
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