龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明涉及民航信息工程的机场智能运行领域，具体涉及一种基于时空图网络的机场航空器可变滑行时间估计方法，具体步骤包括：S1、机场场面多源异构运行数据的获取与预处理，以确立完整的滑行过程；S2、机场场面交通态势拓扑图构建；S3、基于时空图神经网络进行路段速度预测，得到依据时空路段区间分布的路段‑时间窗预测路段速度特征表；S4、融合路段速度的航空器可变滑行时间估计。本发明通过对于机场场面交通态势进行图学习，基于时空图神经网络预测航空器在不同路段的运动速度，进而通过速度合成和机器学习进行转换，估计航空器的可变滑行时间，为后续时间节点预测和航空器起降规划提供保障，赋能机场智能高效运行。
主权项：1.一种基于时空图网络的机场航空器可变滑行时间估计方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：机场场面多源异构运行数据的获取与预处理获取多源异构的机场场面航空器运行的原始场面滑行数据集，对所述原始场面滑行数据集进行预处理；通过构建检测区域对航空器数据进行补全和修正，以确立完整滑行过程；S2：机场场面交通态势拓扑图构建在所述原始场面滑行数据集中地理信息数据的基础上，优化机场路网拓扑，通过地图匹配得到航空器各路段及对应路段耗时，建立场面交通滑行拓扑图；S3：基于时空图神经网络进行路段速度预测构建不同时间窗内各路段的平均路段速度特征集合，采用基于图注意力卷积和门控循环单元的时空图神经网络进行场面交通态势学习，通过滑动时间窗进行时序预测，得到依据时空路段区间分布的各路段速度预测结果，即，路段-时间窗预测路段速度特征表；S4：融合路段速度的航空器可变滑行时间估计通过匹配所述路段-时间窗预测路段速度特征表的时空信息，进行速度合成，得到不同航空器的可变滑行时间的初始预测可变滑行时间；对所述原始场面滑行数据集进行挖掘，计算影响可变滑行时间的全局特征，将初始预测可变滑行时间作为特征与全局特征进行融合，训练随机森林模型，得到最终预测可变滑行时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于时空图网络的机场航空器可变滑行时间估计方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号