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申请/专利权人：安徽智质工程技术有限公司
摘要：本发明公开了一种超轻量级的设备轴承故障诊断方法及系统，属于故障诊断领域。所述方法包括：通过至少三个安装在设备不同位置但处于同一方向的振动传感器采集设备相应方向上的振动信号；将所述振动信号可视化为灰度图；三个振动传感器为一组，将每组振动传感器的灰度图融合成三通道RGB图像；采用改进的超轻量级网络StarNet模型对所述RGB图像进行轴承故障诊断。本发明充分考虑了多传感器信息之间的相关性与特异性，实现了多传感器信息的有效融合，并通过改进的超轻量级网络StarNet模型使得在参数量较小的情况下，层级之间的特征映射更加全面，从而提升模型的表现性能，进而提高轴承故障诊断准确度。
主权项：1.一种超轻量级的设备轴承故障诊断方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1、通过至少三个安装在设备不同位置但处于同一方向的振动传感器采集设备相应方向上的振动信号；S2、将所述振动信号可视化为灰度图；S3、三个安装在设备不同位置但处于同一方向的振动传感器为一组，将每组振动传感器的灰度图融合成三通道RGB图像；S4、采用改进的超轻量级网络StarNet模型对所述RGB图像进行轴承故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽智质工程技术有限公司 一种超轻量级的设备轴承故障诊断方法及系统
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