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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明公开了一种基于蝶形Transformer网络的高光谱目标检测方法，包括：通过CEM检测器和SAM检测器进行联合掩码从而构建目标和背景训练数据；构建光谱像元编码机制和Transformer块，构建双蝶形Transformer网络，设计基于注意力的分离和聚集三重损失函数使用完成训练的双蝶形Transformer网络提取待测高光谱图像中各个像元光谱与先验目标光谱间差异的表示向量，将该表示向量输入双蝶形Transformer网络的分类头中得到两者之间的相似性，从而得到仅利用光谱信息的检测结果；使用指数函数增加光谱检测结果中目标和背景像元值的距离，再利用幂数函数将目标像元的值映射接近至原始光谱检测结果中的值，从而完成背景抑制。
主权项：1.一种基于蝶形Transformer网络的高光谱目标检测方法，其特征在于包括：通过CEM检测器和SAM检测器进行联合掩码从而构建目标和背景训练数据；构建光谱像元编码机制和Transformer块，用于搭建双蝶形Transformer网络，通过自注意力机制获取像元光谱的全局信息；以蝶形网络为主干架构基于光谱像元编码机制和Transformer块构建双蝶形Transformer网络，该网络用于提取光谱像元的光谱长距离依赖关系和自相似性特征；设计基于注意力的分离和聚集三重损失函数，用于提高网络的目标和背景可分离度，并对双蝶形Transformer网络进行训练；使用完成训练的双蝶形Transformer网络提取待测高光谱图像中各个像元光谱与先验目标光谱间差异的表示向量，将该表示向量输入双蝶形Transformer网络的分类头中得到两者之间的相似性，从而得到仅利用光谱信息的检测结果；使用指数函数增加光谱检测结果中目标和背景像元值的距离，再利用幂数函数将目标像元的值映射接近至原始光谱检测结果中的值，从而完成背景抑制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于蝶形Transformer网络的高光谱目标检测方法
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