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基于图像特征的破碎搅拌机器食材检测方法及系统 

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申请/专利权人:南通中科宾美生物技术有限公司

摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像特征的破碎搅拌机器食材检测方法及系统。本发明通过对待搅拌肉类灰度图像中瘦肉区域中超像素块的形状和排列情况分析,获得每个超像素块的排列规则度;通过每个像素点在预设检测窗口中的瘦肉分布和脂肪分布情况,获得瘦肉指标和脂肪指标,根据瘦肉指标和脂肪指标定义像素点的生长准则进行区域生长,得到区域数量;最终结合待搅拌肉类灰度图像的区域数量,超像素块的排列规则度和脂肪像素点的占比,获得对应肉类的状态参数,本发明通过对待搅拌肉类食材表面特征进行分析,综合评价待搅拌肉类的状态,使得对破碎搅拌机器中整体肉类的状态检测更准确,检测结果更可靠。

主权项:1.一种基于图像特征的破碎搅拌机器食材检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待搅拌肉类灰度图像,识别待搅拌肉类灰度图像中的脂肪像素点和瘦肉像素点;根据瘦肉区域中的每个超像素块的形状特征以及局部超像素块的排列情况,获得每个超像素块的排列规则度;所述瘦肉区域为瘦肉像素点组成的区域;在每个像素点的预设检测窗口中,根据预设检测窗口中瘦肉像素点的分布纹理特征,以及预设检测窗口中超像素块的分布特征和排列规则度,获得每个像素点的瘦肉指标;根据每个像素点对应预设检测窗口中脂肪像素点的分布特征,获得每个像素点的脂肪指标;在待搅拌肉类灰度图像中,根据像素点的所述瘦肉指标和所述脂肪指标获取生长准则进行区域生长,获得待搅拌肉类灰度图像的区域数量;根据待搅拌肉类灰度图像的区域数量,所有超像素块的所述排列规则度以及脂肪像素点的占比程度,获得待搅拌肉类灰度图像对应肉类的状态参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南通中科宾美生物技术有限公司 基于图像特征的破碎搅拌机器食材检测方法及系统

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