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申请/专利权人：中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心

摘要：本发明公开了水陆一体数字高程模型构建方法及系统，应用于数字高程模型技术领域，利用不同数据分别构建湖泊陆地误差预测模型，得到湖泊陆地地形数据；利用不用数据计算湖泊全湖区域的两套湖底地形数据进行差值计算得到湖泊水域地形数据；根据湖泊陆地地形数据和湖泊水域地形数据确定拼接区域，将地形数据修正到基准点的方式进行修正，将湖泊陆地地形图像和湖泊水域地形图像进行拼接。本发明将多源数据融合处理，将湖泊水下地形与陆域进行一体化场景构建，能够更直观、快速地获取湖泊数据信息，帮助研究人员更方便地进行湖泊研究，辅助外业测量检验数据设，分析湖泊信息数据，从多方面挖掘湖泊水底数据信息特点。

主权项：1.水陆一体数字高程模型构建方法，其特征在于，包括：采集湖泊区域和周围陆地的多源数据：MODIS地形数据、LiDAR地形数据、多波束测深数据；以基础测绘数据为基准，对MODIS地形数据、LiDAR地形数据和多波束测深数据进行坐标变化和几何配准预处理；以MODIS地形数据、LiDAR地形数据为训练样本，分别构建湖泊陆地误差预测模型，得到陆地偏差值和特征权重值；利用所述陆地偏差值和特征权重值对所述MODIS地形数据、所述LiDAR地形数据进行加权融合，得到湖泊陆地地形数据；MODIS地形数据与多波束测深数据、LiDAR地形数据与多波束测深数据进行叠加对比，确定这两组数据间的重叠区域，并分别对数据中的重叠部分进行裁剪，得到MODIS地形数据重叠区域和LiDAR地形数据重叠区域；对所述MODIS地形数据重叠区域和所述LiDAR地形数据重叠区域生成回归方程，然后计算湖泊全湖区域的两套湖底地形数据进行差值计算得到水域误差值和水域特征权重图；通过所述水域误差值和水域特征权重图得到湖泊水域地形数据；根据所述湖泊陆地地形数据和所述湖泊水域地形数据确定拼接区域，在所述拼接区域分别标注第一特征点和第二特征点；在拼接区域中，选择与所述第一特征点和所述第二特征点的距离符合预设要求的点作为基准点；将湖泊陆地地形数据按照将第一特征点修正到基准点的方式进行修正，以确定湖泊陆地地形图像，且将湖泊水域地形数据按照将第二特征点修正到基准点的方式进行修正，以确定湖泊水域地形图像；将湖泊陆地地形图像和湖泊水域地形图像进行拼接。

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百度查询： 中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心 水陆一体数字高程模型构建方法及系统