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申请/专利权人：国网思极网安科技(北京)有限公司;北京邮电大学
摘要：本申请提供一种基于大模型的网络安全风险评估方法及相关设备。所述方法包括：利用训练好的检测模型获取实时数据，并对所述实时数据进行监测和分析，识别得到网络安全风险；对所述网络安全风险进行定量评估，利用贝叶斯网络生成风险评估报告；基于所述网络安全风险，利用元学习对所述检测模型进行更新；将所述风险评估报告存储在数据库中，并对所述风险评估报告进行可视化展示。本申请实施例通过采用多模态深度学习大模型和元学习技术，对海量复杂数据进行实时监测和分析，提高网络安全威胁检测的准确性和及时性，并且具有自适应学习和优化能力。
主权项：1.一种基于大模型的网络安全风险评估方法，其特征在于，包括：利用训练好的检测模型获取实时数据，并对所述实时数据进行监测和分析，识别得到网络安全风险；对所述网络安全风险进行定量评估，利用贝叶斯网络生成风险评估报告；基于所述网络安全风险，利用元学习对所述检测模型进行更新；将所述风险评估报告存储在数据库中，并对所述风险评估报告进行可视化展示。
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百度查询： 国网思极网安科技(北京)有限公司 北京邮电大学 基于大模型的网络安全风险评估方法及相关设备
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