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申请/专利权人：陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及基于多源数据的糖尿病肾病辅助识别方法。该方法获取肾活检标本的灰度图像；根据灰度值的分布获取闭合夹层区域；任选一个闭合夹层区域作为目标区域，根据目标区域的外边缘线上边缘像素点的梯度方向所在直线上的目标区域内的像素点的分布情况、外边缘线上灰度值的分布情况、以及内边缘线所构成区域中灰度值的分布，获取受损程度；根据受损程度的波动情况和闭合夹层区域的位置分布，以及外边缘线所构成区域中灰度值的分布，获取参考异常程度，评估糖尿病肾病的状况。本发明通过准确获取参考异常程度，进而准确评估糖尿病肾病的状况，有利于对糖尿病肾病进行准确的治疗，延缓糖尿病肾病的恶化。
主权项：1.一种基于多源数据的糖尿病肾病辅助识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取肾活检标本荧光标记后的灰度图像；根据灰度图像中灰度值的分布情况，获取闭合夹层区域；所述闭合夹层区域为肾小球的毛细血管壁上的免疫球蛋白对应的区域；任选一个闭合夹层区域作为目标区域，根据目标区域的外边缘线上每个边缘像素点的梯度方向所在直线上的目标区域内的像素点的分布情况、目标区域的外边缘线上灰度值的分布情况、以及目标区域的内边缘线所构成区域中灰度值的分布情况，获取目标区域的外边缘线所构成区域的受损程度；根据受损程度的波动情况和所有闭合夹层区域在灰度图像中的位置分布，以及每个闭合夹层区域的外边缘线所构成区域中灰度值的分布情况，获取肾活检标本的参考异常程度；根据参考异常程度评估糖尿病肾病的状况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院) 基于多源数据的糖尿病肾病辅助识别方法
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