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申请/专利权人：中南大学湘雅二医院
摘要：本发明提供一种2型糖尿病分型模型的构建方法及分型系统，方法包括先确定2型糖尿病分型聚类指标，从六组指标中筛选出贡献度最大且与其他指标相关性较小的指标作为2型糖尿病分型聚类指标；对建模队列数据进行预处理；然后确定2型糖尿病分型聚类指标分析的K值；对确定的2型糖尿病分型聚类指标建立K‑means聚类：根据所确定K值设置分类数目，以欧几里得距离为度量标准，采用Kmeans函数进行聚类分析，获得2型糖尿病聚类分型各亚型的聚类中心点数值，也即获得2型糖尿病分型模型；最后评估所述2型糖尿病分型模型的稳定性和泛化能力；本发明能够全面反映2型糖尿病的整体特征，实现对2型糖尿病精细分型且稳定性好。
主权项：1.一种2型糖尿病分型模型的构建方法，其特征在于，其步骤包括：S1、确定2型糖尿病分型聚类指标：结合糖尿病的病理生理机制与临床先验知识，初步确定用于纳入2型糖尿病分型聚类的六组指标，所述六组指标包括人口学相关指标、糖代谢相关指标、胰岛功能相关指标、肥胖相关指标、血压代谢指标以及血脂代谢相关指标；对六组指标中各类指标进行筛选，筛选出每组指标中贡献度最大且与其他指标相关性较小的指标作为2型糖尿病分型聚类指标，筛选出的所述2型糖尿病分型聚类指标包括体质指数、糖化血红蛋白、总胆固醇和胰岛素分泌指数；S2、对建模队列数据进行预处理：删除所述2型糖尿病分型聚类指标缺失的建模队列数据后，对剩余建模队列数据进行归一化处理，将剩余建模队列数据缩放到[0、1]之间；S3、确定2型糖尿病分型聚类指标分析的K值；S4、对步骤S1确定的2型糖尿病分型聚类指标建立K-means聚类，具体方法如下：根据步骤S3所确定K值设置分类数目，以欧几里得距离为度量标准，采用Kmeans函数进行聚类分析，获得2型糖尿病聚类分型各亚型的聚类中心点数值，也即获得2型糖尿病分型模型；S5、评估所述2型糖尿病分型模型的稳定性和泛化能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学湘雅二医院 一种2型糖尿病分型模型的构建方法及分型系统
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